무료로 재보고, 필요한 만큼만.

「질문」은 무엇을 세는 건가요?

질문 1문 = 프롬프트 1개 × 언어 1개입니다. 하나의 질문은 프로젝트에서 선택한 AI로 전송됩니다(유료 플랜은 최대 4개, 무료 플랜은 선택한 1개) — AI 개수는 질문 수에 포함되지 않습니다. 예를 들어 프롬프트 6개를 한국어만으로 측정하면 6문, 같은 6개를 5개 언어로 측정하면 30문을 소모합니다. 언어를 좁히면 같은 상한으로 더 많은 횟수를 측정할 수 있습니다(질문 후보 자동 생성은 소모하지 않습니다).

무료 플랜에서는 무엇을 할 수 있나요?

1개 프로젝트에서 언어 1개(5개 언어 중)·AI 1개(ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity 중)를 골라 월 10문(약 3회 측정)까지 체험할 수 있습니다. 개선 제안 상위 3건도 확인할 수 있습니다. 신용카드 등록은 필요 없습니다. 복수 언어·복수 AI 동시 측정, 주 1회 자동 측정, 추이 축적, 경쟁사 추적, 제안 전면 개방은 유료 플랜 기능입니다.

유료 플랜은 지금 바로 쓸 수 있나요?

아니요. 유료 플랜은 아직 개방하지 않았고, 지금 하실 수 있는 건 대기자 등록뿐입니다. 결제도 받지 않습니다. 공개 준비가 되는 대로 대기자분들부터 순서대로 안내드립니다. 그전까지는 무료 플랜으로 실제 측정 결과를 보시는 게 확실합니다.

표시된 가격은 확정인가요?

아니요. 요금은 「예정」이며, 첫 고객과의 검증 후에 확정합니다.

월 질문을 다 쓰면 어떻게 되나요?

다음 달 갱신까지는 새 측정을 시작할 수 없습니다. 지난 측정 결과·리포트는 그대로 열람할 수 있습니다. 빨리 소진된다면 측정 언어를 좁히는 게 가장 효과적입니다 — 질문 수는 「프롬프트 수 × 언어 수」로 정해지기 때문입니다.

주 1회 자동 측정도 질문을 소모하나요?

네, 같은 상한에서 차감됩니다. 수동과 자동이 별도 한도가 아닙니다. 참고로 Solo 플랜의 자동 측정은 주력 1개 언어로만 돕니다 — 5개 언어를 매주 자동으로 돌리면 월 상한을 3주 정도에 다 쓰기 때문입니다. 추이는 한 언어로 일관되게 쌓고, 다국어 비교는 수동 측정으로 하시길 권합니다.

AI 답은 매번 바뀝니다. 그래도 재는 의미가 있나요?

1회 측정을 「정답」으로 읽는다면 의미가 옅습니다. 저희도 1회 결과를 단정적으로 다루지 않습니다. 의미가 있는 건 경향 쪽입니다 — 같은 질문군을 반복해 보내면 「매번 나오는 경쟁사」「한 번도 안 나오는 자사」「특정 언어만 약함」 같은 구조는 안정적으로 나타납니다. 그래서 주 1회 자동 측정과 추이 기록을 두었습니다. 반대로 한 번 재보고 크게 판단하는 건 권하지 않습니다.

브랜드명 표기가 여러 개입니다(약칭·영문·현지 표기). 잡히나요?

프로젝트 설정에서 「별칭」을 등록할 수 있습니다. 등록한 표기 중 하나라도 답변에 나오면 언급으로 검출합니다(예: 「스타벅스」에 대해 「스벅」「Starbucks」). 다국어로 잴 때 특히 중요한데, AI는 언어마다 다른 표기로 당신을 부르기 때문입니다. 추출 쪽에서도 답변에 쓰인 표기 그대로 꺼내는 방침입니다 — 임의로 음차·영어화해서 다른 브랜드로 세지 않기 위해서입니다.

SEO를 하고 있으면 AI 검색에도 나오나요?

상관은 있지만 같지 않습니다. 검색 결과는 링크 목록이고 이용자가 그중에서 고릅니다. AI는 고르기가 끝난 형태 — 1개나 3개의 추천 — 로 답합니다. 그래서 「검색 1페이지에는 있는데 AI 답에는 안 나오는」 일이 흔히 일어납니다. AI가 인용하기 쉬운 형태(질문에 대한 직접적인 답, 구조화 데이터, 제3자 언급)가 따로 필요합니다. 그걸 점검하는 게 무료 사이트 진단입니다.

왜 Perplexity도 측정하나요?

ChatGPT·Gemini·Claude는 대화가 주이고 검색이 붙은 형태지만, Perplexity는 검색 자체가 AI가 된 형태입니다. 「AI 검색에서의 노출」을 재는 이상 이 유형을 빼면 측정 대상이 치우칩니다. 엔진마다 답이 실제로 다르므로, 어느 하나의 숫자를 「AI 검색에서의 가시성」이라고 부르지 않습니다.

수치는 실제인가요?

사이트의 데모는 모두 참고 예시이며 그렇게 명시하고 있습니다. 실제 데이터는 계정 등록 후 측정으로 제공합니다. 또한 저희 자신의 탐지 정확도·순위 추출 오차·리포트 날조율을 아직 약한 곳까지 포함해 공개하고 있습니다.

지원 언어·지원 AI는?

일본어·영어·한국어·중국어·광동어 5개 언어를 지원합니다(유료 플랜은 5개 언어를 동시에 측정할 수 있고, 무료 플랜은 1개를 골라 측정합니다). 측정하는 AI는 ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity 4개입니다(유료 플랜은 4개 중 자유 선택, 무료 플랜은 1개를 골라 측정).

일본어로 물을 때와 영어로 물을 때 AI 답이 다른 건 왜인가요?

AI는 질문받은 언어로 정보를 찾고, 그 언어권에서 많이 이야기되는 것을 답에 싣는 경향이 있기 때문입니다. 일본어에서 강한 인용원과 영어에서 강한 인용원은 다르므로, 같은 회사를 물어도 등장하는 브랜드 면면이 달라집니다. 즉 「일본어로는 1위인데 진출국 언어에서는 한 번도 안 나온다」는 드문 일이 아니라 오히려 상정해야 할 상태입니다. 같은 질문을 5개 언어로 보내 그 차이를 나란히 보여주는 게 저희 측정 방식입니다.

한국·중국·대만 진출을 검토 중입니다. 현지어에서의 노출도 알 수 있나요?

네. 한국어·중국어·광동어로 같은 질문을 보내, 현지 고객이 AI에 물었을 때 당신이 나오는지, 누가 대신 추천되는지를 잴 수 있습니다. 리포트도 일본어·영어·한국어로 낼 수 있어 현지 담당자에게 그대로 건넬 수 있습니다. 다만 솔직히 말씀드리면, 한국어·중국어·광동어는 실제 답변을 사용한 탐지 정확도 검증이 아직 끝나지 않았습니다. 일본어·영어와 동등하다고 가정하고 운용하는 단계이며, 그 사실은 측정 방법 페이지에도 명기하고 있습니다.

국내용 비즈니스입니다. 다국어는 필요 없지 않나요?

맞습니다. 그 경우 언어를 1개로 좁혀 쓰시면 됩니다 — 질문 수는 「프롬프트 수 × 언어 수」이므로 언어를 좁힐수록 같은 요금으로 측정 횟수가 늘어납니다. 다국어가 효과적인 건 해외에서 당신을 찾는 사람이 있는 경우(인바운드)와, 당신이 해외로 나가는 경우 둘입니다. 어느 쪽도 아니라면 1개 언어로 깊게 재는 편이 합리적입니다.

LLMO·AEO·GEO는 다른 건가요?

거의 같은 것을 가리키는 말입니다. 일본어권에서는 LLMO(LLM 최적화), 영어권에서는 GEO(Generative Engine Optimization)나 AEO(Answer Engine Optimization)가 많이 쓰인다는 차이입니다. 저희가 하는 일은 이름과 무관하게 「AI가 답할 때 당신이 나오게 하는」 것이고, 이 요금표도 그 한 가지로 읽어주시면 충분합니다.